2016年3月9日，谷歌围棋人工智能程序AlphaGo在和人类顶级棋手李世石五盘大战的第一局中，执白186手中盘胜。这个结果出乎了绝大多数职业棋手和围棋迷的预料。机器的胜利会有很大的社会影响，不过本文将主要从技术层面解读AlphaGo的独特的行棋风格与判断。

棋坛与传媒对这局比赛的关注绝对是史无前例的，中国就有十多家媒体与网站进行了实时转播评论。有职业棋手开玩笑说，自己从来没有这么抢手过。我之前写文章分析了AlphaGo的算法缺陷，之前它对樊麾的几盘棋中确实表现出来了，这次在第一局观战过程中，就准备根据众多职业其手的分析，看它如何犯错的。相信这也是很多围观的职业棋手们乐于进行的。另一方面，职业棋手们也是会犯错的，甚至顶尖职业棋手也经常会犯，只是人类对手又犯错送回来了，真正意义上的完胜谱很少。所以之前我也认为AlphaGo有胜机。

从本局来看确实如此，AlphaGo下了一些职业棋手们认为有问题的着法。这些有疑问的着法，有些招是电脑胜定后的着法，可以认为电脑没有下出“最狠”的手段，但不影响胜利，不能用来说明电脑的水平。还有很多招法就真正是让职业棋手们难以认同，甚至大加批评的。

李世石开局发挥不好，选择有问题。柯洁指出，这是李世石棋艺的弱点，布局阶段的判断有问题，所以自己和李世石下有信心。中间李世石利用AlphaGo的失误，扳回了形势。但后面又有明显失误，按一些职业棋手的判断，是将胜局送给了机器。但在压力之下，李世石出现这些失误也属于正常，并不能说是发挥特别不好。这些不算这盘棋最大的看点。

在我看来非常有趣的是，AlphaGo有不少招数的选择非常独特，对局面的判断更是与职业棋手们很不相同。对于AlphaGo的招法好坏，职业棋手们也时常有分歧。这种判断分歧，在人类职业棋手互相对局时也有发生，但不太常见，因为人类棋手思维还是比较相通的。这万众瞩目的第一局，AlphaGo就引发了职业棋手们非常不同的判断，分歧之多可以说前所未有。

从棋局进程来看，周睿羊和李喆认为，通盘李世石都没有明显的胜机。而古力、俞斌、江维杰等人却在对局中作出了非常乐观的判断，认为黑优势明显，甚至盘算起电脑有没有认输机制（实际是有，如果电脑蒙特卡洛模拟胜率过低会选择认输）。但局后又说不清楚到底李世石哪手是败招。

在公认的棋局转折点，AlphaGo的102手打入右边黑阵之后，职业棋手们简直象蒙了一样，判断非常异常。从结果看，等于白打入黑空，先手吃掉了黑三个子，又回到了左上角的三三守住了一大片空。这时不少职业棋手们已经意识到AIphaGo领先了，之前的判断错了。后来李世石在右下角让白活了6目，这个选择是明显的错误。但即使选择正确，也不足以获胜。

下面用一些参考图来说明关键时刻AlphaGo的失误，及其和职业棋手们不同的推理过程与独特判断。

李世石有所准备，开局猜先正确有了选择权，却仍然选了职业棋手们一般认为贴目过多的黑棋。李世石开局R8这招是新手，也许是想导入AlphaGo“没有见过”的局面。而AlphaGo第10手的托退，就不合职业棋手的口味。24、26这两手棋，显示了AlphaGo的实力，确实不好应付，获得了棋手们的赞许。李世石强硬地27位挡住，可能是一个选择错误，导致了他开局不利。

48手是古力、俞斌等人都指出来的AlphaGo的问题手，甚至在职业棋手眼中是低级错误。这手和黑49手交换，黑是活棋，而且损害了白右上大龙的眼位，将来会导致在中间的战斗中白失去主动。职业棋手一般会保留48手这手不走。

让我们试着去理解，为什么AlphaGo会下这招？首先，这步立从“棋形”的角度来说，是个感觉不错的招法，职业业余的都会注意到，实战中经常下出来。AlphaGo的策略网络显然会把它提出来作为候选点。这招加固了白的左上阵地，还威胁了黑中上一块，黑应对不善是要死棋的。即使黑应对正确，白也可以搜刮让这块棋“两眼苦活”。所以这招在AlphaGo的价值网络与蒙特卡洛树形搜索（MCTS）的推理系统中，会有不错的评分。而坏处，是对白右上大龙眼位有损失。这是一个比较长远的损失，黑攻击这块棋出成果，肯定是几十手以后的事了。这种推理手数太长，可能超过了它的搜索能力。这招棋有点类似于AlphaGo对樊麾第三局中，第60手捣乱不成功还损了眼的那个错招。这可能说明，在与樊麾对局五个月后，AlphaGo的搜索框架仍然不能实现“保留变化”这类较为高级的围棋概念，缺陷仍然存在。