-
有人认为,收集并分析数据能够帮助人们更好地理解并改善这个世界,这是一种陈旧的观点。《卫报》社论的批评并不让我感到意外,这是对“数据至上论”非常自然的回应——“数据至上论”在数字相关性之上勉强加入因果关系,他们丝毫不考虑因果关系是否符合逻辑,只是为了借助相关性来兜售自己的观点而已。
阅读
-
《大数据》一书作者曾告诉我,他最喜欢的对于大数据集合的定义是“N=所有”,在这里不再需要采样,因为我们有整个人群的数据。但伦敦大学学院教授Wolfe表示,“我不相信有人可以获得所有的数据”。剑桥大学教授Spiegelhalter也曾说:“大数据中有大量的小数据问题。这些问题不会随着数据量的增大而消失,它们只会更加突出。”
阅读
-
票贩子的存在长期以来一直令微观经济学家感到困惑,但对摇滚小子来说,事情非常简单,他们提出了一个四步走的解决方案,既能保证演唱会上座率很高,同时还能从官方渠道买到20美元的门票。这正是奥巴马的经济顾问委员会主席克鲁格在解决美国中产阶级困境时需要的好法子。
阅读
-
评论(0)
|
2012-07-08 10:32:41
在政策工作中,随机试验很重要,正如它在医学领域很重要一样:因为我们对什么能奏效的认识往往是严重错误的,在一个复杂的世界里,往往只有通过适当的对照试验才能纠正我们的观点。你可能会认为,就一项社会计划进行试验要比在医学领域困难得多,但事实恰恰相反,临床试验很难,患者经常会犹疑或退出试验。相比之下,在许多可能在学校或监狱进行的试验中,试验对象却不会离开。政策往往是渐进推出的;如果这种渐进推出是随机安排的,那么从新的政策中得出结论就变得简单得多,也更有说服力。
阅读
-
评论(0)
|
2011-05-19 14:46:57
不可能如此轻易地忽视中国的经济成就。那么,增长的秘方是什么?如果必须用一个词组来总结,我会说“试错法”。
阅读
-
评论(2)
|
2010-12-22 14:09:34
虽然从1960年至2000年,英国30岁以下年轻人就读大学的比例从5%提高到了35%——上世纪90年代初的升幅尤为迅猛,但高等教育依然是相对富裕家庭的专利。
阅读